特斯拉通过数千个额外的 Nvidia A100 GPU 增强了其内部的 AI 超级计算机。大约一年前，Tesla 超级计算机拥有 5,760 个 A100 GPU，此后这一数字已上升到 7,360 个 A100 GPU，即增加了 1,600 个 GPU，或增加了约 28%。

根据特斯拉工程经理 Tim Zaman 的说法，此次升级使该公司的 AI 系统成为全球 GPU 数量排名前 7 的超级计算机。

Nvidia A100 GPU是针对数据中心的强大 Ampere 架构解决方案。是的，它使用与 GeForce RTX 30 系列 GPU 相同的 GPU 架构，这是目前可用的一些最好的显卡。然而，与 A100 没有密切的消费者关系，它配备了 80GB 的 HBM2e 内存，提供高达 2 TB/s 的带宽，并且需要高达 400W 的功率。A100 的架构也进行了调整，以加速 AI、数据分析和高性能计算 (HPC) 应用程序中常见的任务。

Nvidia 展示的第一个使用 A100 的系统是Nvidia DGX A100，它包含通过六个 NVSwitch 连接的八个 A100 GPU，具有 4.8 TBps 的双向带宽，可实现高达 10 PetaOPS 的 INT8 性能、5 PFLOPS 的 FP16、2.5 TFLOPS 的 TF32 ，以及 156 TFLOPS 的 FP64 在单个节点中。

那是 8 个 A100 GPU——特斯拉的 AI 超级计算机现在有 7,360 个。特斯拉尚未公开对其 AI 超级计算机进行基准测试，但配备类似 GPU 的 NERSC Perlmutter 拥有 6,144 个 Nvidia A100 GPU，达到了 70.87 Linpack petaflops。使用此数据和其他 A100 GPU 超级计算机的数据作为性能参考点，HPC Wire估计 Tesla AI 超级计算机能够实现大约 100 Linpack petaflops。