TN全称Text Normalization，意思是文本规整、文本正则化 。

TN是 TTS (Text-to-speech，文本转语音) 系统中的重要组成部分，主要功能是将文本中的数字、符号、缩写等转换成语言文字。

如：20% >> 在中文TTS系统里会被转换成“百分之二十”，在英文TTS系统里则会被转换成“twenty percent”。

15:02 >> 可能被转换成“十五点零二分”（现在是15:02)，也可能被转换成“十五比二”(AC米兰以15:02暂时领先）。

由此可以看出TN会根据语境对同一文本进行不同的转换。

扩展资料中文文本正则化(Text Normalization)是把非汉字字符串转换为汉字字符串以确定其读音的过程。

文本正则化在语音合成、语音识别、机器翻译、主题检测、文本挖掘等领域有着重要应用。

加权有限状态转换器(Weighted Finite StateTransducer，WFST)是一种很好的规则与统计相结合的技术，本文以WFST为框架，设计并实现了一个中文文本正则化系统。

中文文本正则化所设计的文本正则化系统主要由三个模块构成：规则集合，词典和语言模型。

本文利用合成(Composition)算法对各层模型进行合并，并使用WFST的确定化(Determination)、最小化(Minimization)算法对搜索网络进行优化。

参考资料来源：百度百科--TN。