从自动无人机到驾驶辅助汽车和购物车，无需排队等候收银员即可在超市结账，人工智能将改变我们的生活。

但这不仅仅是发生。为了发挥作用，人工智能需要通过将它们与存储在其内存中的标记图像进行比较来识别数以百万计的交通危险、空中物体或超市中的物品。

Dataloop是第一家弄清楚如何组合和自动化允许这些应用程序工作的“计算机视觉”背后的大部分流程的公司——节省时间和资源。

这家成立四年的以色列初创公司估计其软件已被大多数标签提供商使用。其客户包括领英、英特尔、丰田和 Vimeo——一家由人工智能提供支持的自动视频创建工具的领先开发商。

Dataloop 联合创始人兼首席执行官 Eran Shlomo 表示：“创建这些平台运行所需的人工智能需要向机器展示许多示例——在某些情况下数以亿计——并随着现实的变化不断更新这些示例。”

今天，这些图像主要在第三世界国家被贴上标签，人们坐在电脑屏幕前对树木、电线、行人、动物或客户需要的任何东西进行数字标记。人类开发人员使用标记的图像库来创建程序运行所基于的模型。这是一个漫长、昂贵且不精确的过程。

“Dataloop 是第一个将和斯里兰卡等地的数据生成人员的优势与相机和传感器等机器结合到一个数据流中，该数据流不断处理、分析和输入这些示例，当事件需要人工干预时，呼叫求助。这种联合、实时的人机合作创造了第一个持续学习的平台，有望树立新的行业标准，”Shlomo 说。

Dataloop 预计到 2021 年将实现 300% 的收入增长，公司预计随着 2022 年初公开发布其数据管道产品，该增长率将提高。现有客户报告称，在更换现有产品后，标记成本和时间显着减少了 80%内部，主要是手动系统，带有 Dataloop 的平台。该公司正在通过总部位于耶路撒冷的股权投资平台OurCrowd进行新一轮投资。