使用正确的数据驱动技术，无论客户选择如何与品牌互动，复杂性都会降低。

很明显，营销的复杂性与日俱增。更多的设备、更多的数据、更多的渠道和更多的客户数据源很容易让营销人员不知所措，他们的任务是在整个购买过程中通过任何渠道实时地满足客户对一致、个性化体验的期望。

有些人担心，这种复杂性是 无法控制的，甚至在考虑快速变化的客户行为之前，例如偏爱路边取货和其他非接触式参与，或者希望通过物理和数字渠道的组合控制全渠道旅程.

如果消费者行为似乎每天都在发生变化，那么技术现在是否正在阻碍适应这些变化?如果您根本无法管理随之而来的复杂性，那么投资个性化又有什么意义呢?

以客户为中心的方法打破惯性

与其因无所作为而被冻结，我认为明智的行动方针是与传统的想法相反，即增量技术添加总比没有好。在许多情况下，移除重叠技术并放置正确的基础元素以从根本上降低复杂性要好得多。这种方法提供的结果远优于渐进式，并且从长远来看风险较小，因为您将能够在未来更快地适应。现在可以使用技术来实现细分营销的承诺，即在跨渠道交互时提供高度相关的个性化客户体验。

通过正面面对复杂性，组织确实可以成为以客户为中心的，根据贝恩的研究，这会 增加收入。研究表明，擅长客户体验的公司收入增长比市场高 4-8%。然而，为了提供卓越的客户体验，组织必须不仅仅使用交易、偏好和历史数据来形成个性化的参与策略。

相反，要真正以客户为中心，他们还必须跨设备查看行为，分析设备使用情况、物联网和情绪分析，以及匿名到已知记录中的第一方、第二方和第三方数据。

实现这一目标需要消除孤立的数据、人员和流程，并以客户看待他们与品牌关系的方式对待客户体验——作为跨越每个渠道的一系列整体交互。这就是期望;它不是在每个渠道上追求某种“理想的最佳”体验，而是在针对每个客户需求的个性化交互中始终保持相关性。换句话说，核心品牌体验超越了营销。

解决复杂性始于了解每个客户，这当然需要将客户数据源集成到单个平台中。但这只是开始。为了正面满足现代客户的期望，还需要在线解决数据质量问题(即，在数据摄取点或更早)，并应用高级身份解析功能来创建实时更新的真正单一客户视图。