Simons通过AI和预测分析优化库存

加拿大时装零售商Simons通过与零售人工智慧(AI)和预测分析公司Retalon合作，继续展示零售商品的创新。

随着Simons在加拿大各地的发展壮大，在多个省份开设了超过110,000平方英尺的商店，并将电子商务扩展到了美国市场，他们需要一种更准确，有效和可扩展的方式来维持最佳的分类水平。他们寻求一种明智的方法，该方法将使他们在保持卓越的客户服务的同时将库存成本降至最低，并与他们的发展保持同步。

该公司选择Retalon来使用预测分析和AI准确预测需求，生成出货量，分配产品，计算补货并优化促销。

“今天，在21日世纪，我们正在向一个更加细化的方法来查看数据，而其中Retalon进来对我的，说：”首席执行官彼得·西蒙斯，5次代家族经营业务成立1840年。“在这个时代，客户通过这些数据与您交谈，不仅能够真正听到他们大喊大叫的声音，而且还可以悄悄地窃窃私语，Retalon帮助我们更加逐步地遍历这些数据并使其变得更好。决定。”

这家时装零售商每年更换250,000种款式/颜色，并提供各种尺寸的商品，其大部分商品的生命周期都较短。考虑到季节性，配送方式，价格，交货时间等因素，将每家门店和配送中心的需求预测到单个产品都具有挑战性。

地域扩张还需要一种更准确，可持续，可扩展的方法。Simons需要优化库存和履行，同时对成本，客户体验和环境的影响最小。

在采用新解决方案之前，是由买方来管理商店的库存，促销和转移。新方法使Simons能够自动化并减少买家在此过程上花费的时间。

Simons实施了分析，以更好地了解预计的需求和库存优化建议，从而将正确的产品主动地运送到正确的商店。Retalon还为Simons每年优化数千次促销活动，从而准确预测增长情况并主动优化库存。

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